Biographie
Jiaqi Hu est professeur assistant à l’Université de Shenzhen, au sein du Shenzhen Audencia Financial Technology Institute. Ses recherches portent sur la modélisation statistique des données de grande dimension et complexes, notamment les modèles factoriels, l’analyse de données non euclidiennes, la modélisation de données hétérogènes, la réduction de dimension et le clustering. Il a suivi une formation en statistique au niveau de la licence et du doctorat à l’Université des sciences et technologies de Chine. Il a également travaillé comme assistant de recherche au Département de mathématiques appliquées de l’Université polytechnique de Hong Kong. Ses travaux ont été publiés dans le Journal of the American Statistical Association et le Journal of Multivariate Analysis. Il développe et maintient également les packages R GrFA, REFA, factree et HTT.