Le Data Analyst ou Data Miner traite et gère des données provenant d’une source unique telle que l’outil CRM (Gestion de la relation client) de l’entreprise. Le Data Scientist est le profil senior du Data Analyst ou Data Miner. Il sera amené à traiter un volume de données plus important provenant cette fois de sources multiples.
Rôle
Leur rôle est de mesurer les performances de l’entreprise afin de les comparer avec les objectifs et les prévisions de celle-ci. Ils mettent en forme des données grâce à des tableaux ou des statistiques pour en faire une lecture simplifiée. Ils mettent à disposition les ressources nécessaires pour construire des campagnes ciblées qui seront efficaces auprès de la clientèle.
Missions
Le Data Analyst ou Data Miner optimise les données relatives à la consommation des clients d’une entreprise afin que chaque service puisse s’en servir pour progresser à son niveau. Il permet notamment de dégager des tendances quant aux préférences des clients afin que le service marketing puisse trouver une stratégie efficace. Les habitudes de consommation, les produits phares et les gammes de prix proposées par la concurrence font partie des éléments utiles pour se positionner de façon plus compétitive et séduire le client. Dans le même état d’esprit, il va analyser les données commerciales afin de mettre en avant les ressources qui peuvent être mobilisées.
Leurs missions principales sont :
- La maîtrise des outils statistiques et des informations nécessaires à la mise en place d'une base de données,
- La gestion parfaite des différentes technologies spécifiques au big data,
- Trouver des sources de données pertinentes,
- Extraire les données du système source,
- Extraire et traduire des données business en données statistiques,
- L’optimisation de la segmentation client au travers de données de consommation,
- Modéliser et assurer les mises à jour régulières de la base de données,
- Le contrôle de la qualité des données,
- L’analyse d’informations chiffrées générées par l'activité de l'entreprise,
- La mise en œuvre d’une data warehouse (entrepôt de données)
- La synthèse et la vulgarisation des informations pour les rendre accessibles aux dirigeants de l'entreprise,
- La proposition de recommandations sur les bases de données à modifier,
- La définition de la cible des campagnes de marketing,
- Déterminer des tendances d'achat ou de consommation,
- Faciliter les prises de décision des entreprises en assurant un rôle de consultant.
Qualités/Compétences
Les Data Analyst/Data Miner et Data Scientist ont un goût prononcé pour les les statistiques. Ils maîtrisent parfaitement à la fois le langage informatique et les outils statistiques. La maîtrise de l'anglais constitue également un prérequis indispensable pour exercer dans un domaine fortement internationalisé.
Une extrême rigueur, un esprit d'analyse développé et une organisation à toute épreuve sont des qualités indispensables pour mener à bien ce poste.