MSc in Data Science and AI for Marketing

Transversal Management Courses  

Au cours du premier semestre d'études, vous allez acquérir une formation complète dans les domaines fondamentaux du management :

•  Managing Data & AI
• Managing Diverse and Intercultural Workforce
• Strategizing in Uncertain Times
• Managing International Projects
• Designing Circular Business Models

 Fall Semester: Track Marketing & Sales 
 

International Management Courses & Tracks

Des cours sur le management international et 1 business Track au choix parmi les 3 suivantes  

•    Finance, Accounting & Control  
•    Organization, People & Systems  
•    Management of Ecological & Social Transition

Au cours du premier semestre d'études, vous allez acquérir une formation complète dans les domaines fondamentaux du management :

• Analyse de données et Intelligence Artificielle
• Stratégie en environnement turbulent
• Entrepreneuriat à impact
• Compétences managériales pour la diversité
• Consulting for circular business models (Gaïa)
• Innovation: Markets, technologies and futures
• International finance and accounting  
• Cross cultural management (Gaïa)
• Simulation d'entreprise
• Anglais
• LV2
• Sport 

Voici quelques exemples des enseignements dispensés dans le cadre du MSc in Data Science and AI for Marketing:

• Marketing Strategy
• Transformative Consumer Behaviour
• The Art of Communication: Effective Techniques for Manage
• Database and Marketing Information Systems (MIS)
• Algoritmic Marketing and MarTech Stack
• Market Intelligence
• Managerial Statistics for Data Science
• Machine Learning for Marketing
• Marketing Analytics and Consumer Phychometry
• Big Data and AI for Marketing Managers
• Predictive Analytics
• Causal and Prescriptive Marketing Analytics
• Website and Social Media Analytics
• Data Science Consultancy Project
• Business Challenges of Technologies, IA and Ethics

Internship or Work Experience in France or Abroad

Vous vous trouvez dans une situation pré-professionnelle proche de celle du 1er emploi. Ce stage repose sur une forte implication dans l'entreprise et vous confère un véritable professionnalisme. Il permet de mettre en pratique l’ensemble des connaissances et savoir-faire acquis dans le métier préparé. Cette période sert de tremplin à l’entrée dans la vie professionnelle.  

Master Thesis

Plongez dans l’étude approfondie d’un thème lié à votre Master of Science. À la fois théorique et pratique, ce mémoire vous permet de mettre en avant les enseignements que vous aurez reçus et la façon dont vous souhaitez les appliquer.  

Déposez votre dossier de candidature en ligne sur la plateforme candidat.audencia.com. 

Au moment de la finalisation, vous devrez vous acquitter des frais d'inscription de 100 € par carte bancaire (la majorité des cartes bancaires sont acceptées). Gratuité pour les boursiers sous réserve de fournir une copie de la notification définitive de bourse pour l'année en cours. 

Si vous ne pouvez pas utiliser de carte bancaire, veuillez nous contacter pour trouver une solution alternative.
Votre candidature sera examinée. Si vous êtes admissible, vous passerez à l’étape 2.

Après avoir fixé une date d’entretien motivation, vous passez devant un jury afin d’être évalué sur votre motivation à rejoindre Audencia, votre parcours professionnel ainsi que votre projet professionnel.
 

Les décisions d’admission sont communiquées aux candidats de façon continue. 

Vous devriez recevoir une décision d’admission dans la semaine suivant l’entretien de motivation. Il peut y avoir du retard pendant les vacances.
 

Félicitations ! Si vous êtes admis(e), vous serez officiellement invité(e) à intégrer le programme. 

Vous devrez signer un contrat et régler le premier acompte des frais de scolarité, à savoir 2000 €, non remboursable.
 

Quel master choisir pour devenir data scientist ?

Pour devenir un expert capable de transformer les données en leviers stratégiques, le choix d'un Master en data science spécialisé dans un domaine d'application comme le marketing est idéal. À Audencia, le MSc in Data Science and AI for Marketing se distingue par sa double approche : il combine une formation technique de haut niveau (machine learning, programmation Python et R) avec une vision business indispensable. Ce cursus permet non seulement de maîtriser les algorithmes complexes, mais aussi de savoir les appliquer pour résoudre des problématiques concrètes telles que la segmentation client ou l'optimisation des campagnes publicitaires.

Quels sont les meilleurs masters en data science ?

Le classement Eduniversal positionne régulièrement les programmes d'Audencia parmi les meilleures formations en France. Les critères d'excellence incluent la qualité pédagogique, le salaire à la sortie et la satisfaction des étudiants. Outre les formations universitaires classiques comme celles de Paris-Saclay ou de la Sorbonne, les grandes écoles de commerce offrent des programmes de type Master of Science Data Science particulièrement prisés pour leur ouverture internationale et leurs liens étroits avec le monde de l'entreprise.

Qu'est-ce qu'un data scientist ?

Un data scientist est un expert en analyse de données massives (Big Data) qui utilise des outils statistiques et informatiques pour extraire des connaissances exploitables. Contrairement au data analyst qui se concentre souvent sur l'analyse descriptive du passé, le data scientist conçoit des modèles prédictifs et utilise l'apprentissage automatique (machine learning) pour anticiper les tendances futures. Dans le secteur du marketing, il joue un rôle clé dans la prise de décision en automatisant la compréhension des comportements consommateurs.

Comment devenir data scientist ?

Pour accéder à ce métier, un diplôme de niveau Bac+5 est indispensable. Le parcours classique commence souvent par une licence en mathématiques, informatique ou économétrie, suivie d'une spécialisation en Master 2 Data Science. La maîtrise des langages de programmation (Python, R, SQL) et des outils de data management est fondamentale. Une expérience pratique, via un stage de fin d'études ou des projets en entreprise, est également un atout majeur pour réussir son début de carrière dans ce secteur en pleine montée en puissance.

Est-il difficile de devenir data scientist ?

Devenir data scientist exige une certaine rigueur mathématique et une curiosité constante pour les nouvelles technologies. C'est un métier exigeant qui demande de combiner des compétences techniques pointues avec des "soft skills" pour communiquer ses résultats à la direction générale. Cependant, avec une formation de haut niveau et un accompagnement personnalisé comme celui proposé à Audencia, les étudiants parviennent à acquérir les compétences nécessaires pour relever ce défi et s'insérer rapidement sur un marché de l'emploi très dynamique.

Quel est le salaire d'un data scientist ?

Le salaire d'un data scientist est l'un des plus attractifs pour les jeunes diplômés. En sortie de Master, la rémunération moyenne en France se situe généralement entre 40 000 € et 50 000 € brut par an, selon la complexité des missions et la localisation (notamment pour un Master Data Science Paris). Avec l'expérience et la spécialisation dans des domaines comme l'intelligence artificielle, ce salaire peut évoluer très rapidement vers des postes de direction technique ou de consultant senior.

Quelle est la meilleure Formation Data Scientist pour le marketing ?

Le choix d'une Formation Data Scientist doit se porter sur un cursus capable d'allier rigueur mathématique et vision stratégique. Le programme d'Audencia est conçu pour transformer des profils analytiques en experts du marketing digital. Cette formation de haut niveau met l'accent sur l'acquisition de compétences techniques transversales, allant de la manipulation de bases de données complexes à la mise en œuvre de stratégies de segmentation automatisées. Elle permet aux étudiants de devenir opérationnels immédiatement en répondant aux besoins croissants des entreprises en matière d'analyse prédictive.

Pourquoi choisir le Master of Science Data Science d'Audencia ?

Le Master of Science Data Science and AI for Marketing offre une immersion totale dans l'univers de la donnée appliquée au business. Contrairement à des parcours purement théoriques, ce MSc privilégie une approche par la pratique avec des hackathons, des projets de consultance et des interventions d'experts du secteur. Ce diplôme visé Bac+5 garantit une reconnaissance académique et professionnelle internationale, préparant les diplômés à piloter la transformation digitale au sein de grands groupes ou de start-ups technologiques.

Quelles différences entre un Master Data Analyst et un data scientist ?

Bien que les deux rôles soient complémentaires, un Master Data Analyst forme principalement à l'interprétation des données historiques pour en tirer des bilans exploitables et des KPI précis. À l'inverse, le cursus de data science d'Audencia pousse l'expertise vers la conception d'algorithmes et de modèles de machine learning pour anticiper les comportements futurs. Le programme intègre ces deux dimensions pour offrir aux étudiants une polyvalence rare, leur permettant de passer de la visualisation de données (DataViz) à la modélisation statistique avancée selon les problématiques métier rencontrées.

Quels sont les enjeux d'un Master Big Data pour les managers ?

Suivre un Master Big Data est aujourd'hui un enjeu majeur pour quiconque souhaite occuper des postes de direction marketing. La capacité à traiter des volumes massifs de données structurées et non structurées est devenue le moteur de la performance commerciale. Le programme enseigne comment transformer ce "déluge de données" en opportunités de croissance, en utilisant des outils de pointe pour optimiser le parcours client, personnaliser les offres en temps réel et améliorer la fidélisation grâce à une connaissance client ultra-fine.

Pourquoi privilégier un Master Data Science Paris pour son réseau ?

Effectuer son Master Data Science Paris sur le campus d'Audencia offre un avantage stratégique majeur en termes de réseau professionnel. La capitale française est le centre névralgique de la tech et du marketing en Europe, regroupant les sièges sociaux des plus grandes entreprises et un écosystème dynamique de cabinets de conseil. Étudier à Paris permet aux étudiants de multiplier les opportunités de rencontres avec des recruteurs, de participer à des événements sectoriels de premier plan et de décrocher des stages de fin d'études au cœur de l'innovation numérique.

Qu'apporte un Master Spécialisé Data par rapport à un MSc ?

Un Master Spécialisé Data (ou Mastère Spécialisé) est souvent recherché pour son aspect très pointu sur une niche technique. Le MSc d'Audencia propose une approche similaire en termes d'expertise, mais avec une dimension internationale et managériale plus marquée. L'objectif est de ne pas former uniquement des techniciens, mais des leaders capables de faire le pont entre la science des données et la direction générale. Cette formation hybride est particulièrement valorisée par les employeurs qui cherchent des profils capables de traduire des résultats algorithmiques en décisions business concrètes.

Existe-t-il un Master Data Science Alternance à Audencia ?

Actuellement, le MSc in Data Science and AI for Marketing est proposé à temps plein pour garantir une immersion académique intense, mais il inclut une période d'expérience professionnelle significative de 4 à 12 mois. Si vous recherchez spécifiquement un Master Data Science Alternance, il est important de noter que le format d'Audencia privilégie des stages longs qui permettent une intégration profonde dans les équipes data des entreprises partenaires. Cette modalité assure une montée en compétences rapide tout en conservant la cohérence pédagogique nécessaire à l'apprentissage de langages complexes comme Python ou R.

Peut-on suivre un Master Data Science à Distance ?

Bien que certaines ressources soient accessibles en ligne, le programme d'Audencia n'est pas un Master Data Science à Distance intégral. La pédagogie repose sur l'interaction directe, les travaux de groupe et l'accès aux laboratoires de recherche et au Knowledge Hub. Le présentiel sur les campus de Nantes (pour la première année) et de Paris (pour la spécialisation) est essentiel pour développer les soft skills et bénéficier de l'accompagnement personnalisé du Career Center, des éléments fondamentaux pour une insertion professionnelle réussie dans les métiers de la data.

Quel est le Classement Master Data Science d'Audencia ?

Les classements sont un un indicateur clé de la valeur d'un diplôme sur le marché. Audencia figure régulièrement en excellente position dans le classement Eduniversal, qui évalue les formations selon la notoriété du programme, le salaire de sortie et le retour de satisfaction des anciens élèves. Cette reconnaissance témoigne de l'adéquation constante entre les enseignements dispensés et les exigences du monde de l'entreprise, confirmant le statut d'Audencia comme l'une des meilleures écoles pour se former aux métiers de la science des données et de l'intelligence artificielle.