MSc in Data Science and AI for Marketing (1 an)

• Comprendre les tendances de l’industrie 4.0 et résoudre les problèmes de marketing modernes en appliquant les principes de la science des données et des algorithmes.
• Développer une connaissance et une compréhension approfondies des données marketing structurées et non structurées, identifier les KPI importants et explorer leur proposition de valeur vers la transformation numérique et la stratégie globale de l'entreprise.
• Développer la capacité à analyser les données clients et à en tirer des informations exploitables pour améliorer les stratégies de ciblage, d'acquisition et de fidélisation des clients.

Le MSc in Data Science for Marketing vous prépare à fournir des perspectives fondées sur les données en lien avec l’analyse de données et la prise de décision marketing. Vous développerez de solides compétences en analyse de données ainsi qu’une parfaite maîtrise technique des logiciels, langages de programmation et des applications, de la programmation en R et en Python à la segmentation clients automatisée. Vous pourrez également travailler dans des bases de données réelles fournies par les entreprises partenaires d’Audencia.

Tout au long du programme, vous assisterez à de nombreuses interventions d’experts, approfondirez les concepts lors de cas réels et participerez à des hackathons de data mining. Une approche professionnalisante très recherchée par les employeurs !
 

Voici quelques exemples des enseignements dispensés dans le cadre du MSc in Data Science for Marketing : 

• Strategic marketing
• Transformative consumer behavior
• Sustainability, innovation and impact in a finite world
• Database and marketing information systems (MIS)
• Algorithmic marketing and MarTeck stack
• Market intelligence
• Managerial statistics for data science
• Machine learning for marketing
• Marketing analytics and consumer psychometry
• Big data and AI for marketing
• Predictive analytics
• Casual and prescriptive marketing analytics
• Website and social media analytics
• Data science consultancy project or Digital Analytics Consultancy Project
   

• Elaborer des stratégies pour l'entreprise et/ou l'organisation et déployer une démarche innovante et entrepreneuriale
• Elaborer et conduire des stratégies marketing (basées notamment sur le comportement de l'utilisateur)
• Piloter l'activité et évaluer la performance financière de l'entreprise et/ou de l'organisation et les risques associés
• Manager des projets et des équipes dans un contexte international
• Manager la transition énergétique et sociale
• Piloter une activité de gestion dans un domaine d'activité professionnel spécifique (Stratégie, Finance, Marketing,
• Entrepreneuriat, Système d'information, Supply chain, Ressources humaines, Transition énergétique et sociale, Communication, ...)

Contrôle continu, Examens sur table, Mémoire

• Cours théoriques 
• Mise en situation
• Étude de cas
• Exercices pratiques
• Projets de groupe
  

Les admissions sont ouvertes jusqu’au 15 juin pour la rentrée de septembre, ou jusqu’à ce que le programme soit complet. Nous vous recommandons de déposer votre dossier de candidature dès que possible, car il y a un nombre de places limité. 

Candidature à déposer sur le site https://candidat.audencia.com

PIÈCES A FOURNIR 

• CV et lettre de motivation en anglais
• Copies des relevés de notes post-bac
• Certificat de scolarité ou diplôme obtenu
• Résultat d'un test d'anglais datant de moins de 2 ans (TOEIC, TOEFL, IELTS)
• Copie d'une pièce d’identité (passeport ou carte d’identité)

Pour déposer votre candidature pour ce programme, vous devez avoir les prérequis suivants : 

• Être diplômé (ou en cours d'acquisition) d'un BAC+4 ou équivalent (correspondant à un minimum de 240 crédits ECTS)
• Justifier d'un score de langue anglaise supérieur à : 84 TOEFL - 655 TOEIC - 6 IELTS - 110 DUOLINGO
• Justifier d'un semestre à l'étranger (nous contacter pour modalités)

L'admission est soumise à l'obtention du diplôme (ou équivalent) dans l'année scolaire d'inscription au concours. Voir le règlement du concours

Le délai d'admission entre le dépôt de votre candidature et la réponse d'admission (en cas d'admissibilité et passage de l'entretien de motivation) est fixée à 1 mois maximum.

Des passerelles sont possibles vers l’université et vers d’autres écoles de commerce (rares mais possibles). Les équivalences sont étudiées par les établissements qui reçoivent la demande d’admission.

19 400€
Des frais de service d’un montant de 500€ par an s'ajoutent aux frais de scolarité.

• Frais de scolarité payable en plusieurs échéances
• Partenariats bancaires disponible

• Analyste marketing
• Scientifique en données marketing
• Consultant en analyse marketing
• Scientifique des données
• Spécialiste CRM
• Analyste Web et médias sociaux
• Architecte de traitement des données
• Responsable de la connaissance des consommateurs
• Analyste et consultant en commerce électronique
• Analyste commercial
• Responsable de la transformation numérique et de l'IA (axé sur le marketing)

• Reconnaissance de diplôme : Grade Master, Visé BAC+5
• N°RNCP : 37936
• Titre RNCP : Niveau 7 - Diplôme d’Études Supérieures en Management Global
• Niveau de diplôme à la sortie : Master of science
• Nombre de crédits ECTS : 60